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CaPosiciona·AI

Experiment Lab

Melhorar por evidência, não por achismo

Experimentos controlados: uma variável por ciclo, janela de observação, decisão e plano de rollback. Sem concluir causalidade com amostra pequena.

Próximo experimento (proposto)

Hipótese
Contextualizar 1 termo core comprovado no Sobre aumenta a cobertura nas buscas restritas
Variável alterada
Sobre (1 termo core com contexto)
Baseline
cobertura restrita atual do Recruiter Simulator
Janela de observação
14 dias
Métrica
cobertura restrita + aparições em pesquisa (informado)
Plano de rollback
reverter o Sobre à versão anterior (versionado)
to review1 variável / ciclo
em construção

Experimentation Agent

Contrato de experimento definido. O ciclo completo (start → observação → resultado → decisão) roda quando houver métricas informadas.

O que este agente vai fazer

  • Registrar hypothesis, baseline, variable_changed, start_date, observation_window, metrics, result, confidence, decision, rollback_plan
  • Bloquear conclusões de causalidade com amostra insuficiente
  • Ligar cada experimento a uma recomendação e à sua métrica

Sem automação nem scraping. Toda ação externa continua sendo copiar, revisar e aplicar (ou API oficial com sua aprovação).